Time Travel In Snowflake In Hindi | Snowflake Time Travel Example

If tutorials available on this website are helpful for you, please whitelist this website in your ad blocker😭 or Donate to help us ❤️ pay for the web hosting to keep the website running.

Image by unsplash

What is Time Travel In Snowflake ?

Snowflake में "time travel" एक important feature है जो users को data recovery और historical data analysis के लिए flexibility provide करता है।

इस feature का use करके users अपने data को specific timestamps par access कर सकते हैं और previous states को query कर सकते हैं।

Use Of Time Travel Feature

तो suppose करो आपके database में किसी ने DELETE query run कर दी या फिर table data को UPDATE कर दिया , तो Time travel का use करके आप particular time से पहले का data देख सकते हो।

मतलब जो भी current है , आप चाहते हैं कि 10 minute पहले मेरे database table में data कैसा था तो वो देख सकते हैं , जिसकी help से उस data को recover भी कर सकते हैं।

इसे versioning से relate कर सकते हैं , मतलब आप यह पता कर सकते हैं की आपके database में कब कौन सा change हुआ है।

●●●

How does snowflake time travel work ?

नीचे snowflake time travel feature के बारे में कुछ key points हैं -

1. Metadata Storage : Snowflake अपने system में metadata store करता है जो query history और table versions को track करता है। हर table के साथ , Snowflake versioned metadata maintain करता है।

2. Virtual Storage Layer : Snowflake की virtual storage layer, underlying data को immutable (unchangeable) format में store करता है। जब कोई भी data update होता है , Snowflake new version create करता है और old version को maintain करता है।

3. Query Execution : जब कोई query execute होती है , Snowflake internally specific timestamp पर data को retrieve करता है और user को वो data provide करता है जो उस timestamp पर available था।

●●●

Snowflake AT | BEFORE

So basically , AT & BEFORE clause का use करके ही snowflake में time travel को use किया जाता है।

एक query में यह FROM clause में table name के तुरंत बाद specify किया जाता है और बताता है object के historical data को access करने के लिए request की गयी है।

• AT Keyword : AT keyword यह specify करता है की आपका historical data एक particular timestamp पर कैसा था।

• BEFORE Keyword : BEFORE keyword यह specify करता है कि particular parameter से पहले आपका data क्या था।

●●●

Snowflake Time Travel Syntax

SELECT ...
FROM ...
  {
   AT( { TIMESTAMP => <timestamp> | OFFSET => <time_difference> | STATEMENT => <id> | STREAM => '<name>' } ) |
   BEFORE( STATEMENT => <id> )
  }
[ ... ]

Snowflake Time Travel Example

नीचे दी गयी query में 5 minute पहले का data fetch करने के लिए request की गयी है।

Copy
SELECT * FROM TableName AT(OFFSET => -60*5);

Copy
SELECT * FROM TableName AT(TIMESTAMP => '2024-03-04 11:30:00-05'::timestamp);

नीचे query में BEFORE का use करके आपके द्वारा run की गयी query id से पहले के data को fetch करने की request की गयी है।

Copy
SELECT * FROM TableName BEFORE(STATEMENT => '8e5d0ca9-005e-44e6-b858-a8f5b37c5726');

●●●