MySQL Right Join In Hindi | Right Join In MySQL

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पिछले topic में आपने Left Join के बारे में पढ़ा और समझा , इस topic में हम Right Join के बारे में बात करेंगे।

Right Join , Left Join के जैसी ही है बस tables को reverse कर दीजिये , मतलब Left Join में Left Table (table1) से सभी records आते थे और जिस table को left join (table2) करते थे उसमे से सिर्फ matched records .

जबकि Right Join में Right Table (table2) से सभी records आते हैं और left table (table1) से सिर्फ matched records .

MySQL Right Join Syntax

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SELECT 
  column_list
FROM table1
RIGHT JOIN table2 
  ON join_condition;

Explanation

Syntax में table1 left table है और table2 right table है , इसीलिए जब सभी records left table से आ रहे थे तो उसे Left Join कहते है ,और जब सभी records Right table से आये तो उसे Right Join कहते हैं।

MySQL Right Join Example

अब इसे समझने के लिए कुछ live examples देख लेते हैं ।

Suppose, हमारे पास users name की एक table है , जिसमे कुछ इस तरह से records available हैं।

+----+-------------+
| id | name        |
+----+-------------+
|  1 | Tom         |
|  2 | Tom Holland |
|  4 | john Doe    |
|  5 | John Quill  |
+----+-------------+

और एक दूसरी table भी है user_orders नाम की जिसमे user के orders हैं कि user ने कौन सा product किस price पर buy किया है , और कुछ इस तरह से records मौजूद हैं।

+----+---------+---------+-------+
| id | user_id | product | total |
+----+---------+---------+-------+
|  1 |       1 | Shoes   |   455 |
|  2 |       2 | Clothes |   200 |
|  3 |       2 | Mobile  | 20000 |
|  4 |       1 | Grocery |   999 |
|  5 |       1 | Books   |  1100 |
+----+---------+---------+-------+

मुझे सिर्फ ये पता करना है कि किस user ने कौन सा order किया है , उसके लिए कुछ इस तरह से query होगी।

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SELECT 
  user_orders.id AS order_id, users.name, user_orders.product, user_orders.total 
FROM users
RIGHT JOIN 
  user_orders ON user_orders.user_id=users.id
GROUP BY user_orders.id;

Output

+----------+-------------+---------+-------+
| order_id | name        | product | total |
+----------+-------------+---------+-------+
|        1 | Tom         | Shoes   |   455 |
|        2 | Tom Holland | Clothes |   200 |
|        3 | Tom Holland | Mobile  | 20000 |
|        4 | Tom         | Grocery |   999 |
|        5 | Tom         | Books   |  1100 |
+----------+-------------+---------+-------+

Output में आप देख सकते हैं कि Right Table (user_orders) से सभी records आये हैं , लेकिन Left Table (users) से सिर्फ matched records ही आये हैं।

Example में मैंने AS Operator का use भी किया है ताकि column name में कोई confusion न हो , आप need के according कुछ भी name दे सकते हैं ।

MySQL Alias Table Name

जैसे column को AS Operator का use करके alias नाम दिया बैसे ही आप चाहे तो table name को alias नाम दे सकते हैं। जैसे नीचे दी गयी query भी same result generate करेगी।

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SELECT 
  uo.id AS order_id, u.name, uo.product, uo.total 
FROM users AS u
RIGHT JOIN 
  user_orders AS uo ON uo.user_id=u.id
GROUP BY uo.id;

MySQL Right Join Use Cases

अब कुछ और Right Join के use cases देख लेते हैं।

1. अगर पता करना हो कि किसी particular user ने कुल कितने products buy करके कितने रुपये का total pay किया है , इसके लिए कुछ इस तरह से query होगी -

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SELECT 
  users.id AS user_id, users.name, COUNT(user_orders.product) AS total_products, GROUP_CONCAT(user_orders.product) AS products, SUM(user_orders.total) AS paid_amount
FROM users
Right JOIN 
  user_orders ON user_orders.user_id=users.id
GROUP BY users.id;

Output

+---------+-------------+----------------+---------------------+-------------+
| user_id | name        | total_products | products            | paid_amount |
+---------+-------------+----------------+---------------------+-------------+
|       1 | Tom         |              3 | Shoes,Grocery,Books |        2554 |
|       2 | Tom Holland |              2 | Clothes,Mobile      |       20200 |
+---------+-------------+----------------+---------------------+-------------+

तो कुछ तरह से हम MySQL में Right Join का use करते हैं , I know ऊपर दिए गए example में कुछ advance concept जैसे If , Sum या Group By use किये गए लेकिन tension not :) आगे आप इनके बारे में पढ़ेंगे।

I Hope, आपको Right Join के बारे में अच्छे से समझ आ गया होगा।